什么是误差?
标准误=标准差/N的根号。标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方根误差。
标准误，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。标准误用来衡量抽样误差。
标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。
扩展资料：
标准误差的注意点：
需要注意的是，标准误差不是测量值的实际误差，也不是误差范围，它只是对一组测量数据可靠性的估计。标准误差小，测量的可靠性大一些，反之，测量就不大可靠。
进一步的分析表明，根据偶然误差的高斯理论，当一组测量值的标准误差为σ时，则其中的任何一个测量值的误差Ei有68.3%的可能性是在（-σ，+σ）区间内。
世界上多数国家的物理实验和正式的科学实验报告都是用标准误差评价数据的，现在稍好一些的计算器都有计算标准误差的功能，因此，了解标准误差是必要的。
误差的定义、与错误的区别还有减少误差的方法有哪些？
1、测量值跟真实值之间的差异叫做误差；
2、错误是在测量过程中，不遵守仪器的操作规程以及读数时由于粗心大意把数字或单位弄错了引起的。
3、误差与错误有本质的区别：错误是应该而且可以避免的；误差是测量过程必然存不可避免的----只能尽可能减小误差。
4、误差的产生：一方面是由于测量工具的精密度引起的，另一方面是由于进行测量的人出现的。
5、减小误差的措施：
A、使用精密的测量工具；
B、改进测量方法；
C、多次测量取平均值。
误差的正确定义是
误差的定义是测量测得的量值减去参考量值。测得的量值简称测得值，代表测量结果的量值。所谓参考量值，一般由量的真值或约定量值来表示。 对于测量而言，人们往往把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值。实际上，它是一个理想的概念。因为只有“当某量被完善地确定并能排除所有测量上的缺陷时，通过测量所得到的量值”才是量的真值。从测量的角度来说，难以做到这一点。因此，一般说来，真值不可能确切获知。
误差的定义是一个量的观测值或计算值与其真实值之差;特指统计误差，即一个量在测量、计算或观察过程中由于某些错误或通常由于某些不可控制的因素的影响而造成的变化偏离标准值或规定值的数量 ，误差是不可避免的。
【详细解释】：
1.犹差错。 汉荀悦《汉纪·文帝纪下》：“上功莫府，差六级，文吏以法绳之，陛下下之吏，削其爵，罚作之。” 唐赵璘《因话录·徵》：“谈话之误差尚可，若著于文字，其误甚矣。”
2.数学上称测定的数值或其他近似值与真值的差为误差。
准确度与误差
真值是试样中待测组分客观存在的真实含量。准确度是分析结果与真值的相符程度。准确度通常用误差来表示，误差越小，表示分析结果的准确度越高。
误差可以用绝对误差和相对误差来表示。绝对误差是分析结果与真值之差
测量中误差是什么意思？
误差的基本概念：
1.误差的定义：
误差＝测得值－真值；
因此，误差是一个值，数学上就是坐标轴上的一个点，是具有正负号的一个数值
2.误差的表示方法：
①
绝对误差：
绝对误差＝测量值－真值（约定真值）
在检定工作中，常用高一等级准确度的标准作为真值而获得绝对误差。
如：用一等活塞压力计校准二等活塞压力计，一等活塞压力计示值为100.5N/cm2，二等活塞压力计示值为100.2N/cm2，则二等活塞压力计的测量误差为-0.3N/cm2。
②
相对误差：
相对误差＝绝对误差/真值X100％
相对误差没有单位，但有正负。
如：用一等标准水银温度计校准二等标准水银温度计，一等标准水银温度计测得20.2℃，二等标准水银温度计测得20.3℃，则二等标准水银温度计的相对误差为0.5%。
③
引用误差：
引用误差＝示值误差/测量范围上限（或指定值）X100％
引用误差是一种简化和实用方便的仪器仪表示值的相对误差。
如测量范围上限为3000N的工作测力计，在校准示值2400N处的示值为2392.8N，则其引用误差为-0.3%。
3.误差的分类：
①
系统误差：在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差。
②
随机误差：测量结果与在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值之差。
③
粗大误差：超出在规定条件下预期的误差。
误差的概念
误差的概念是测量值与真值之间的差值。
一、误差按其性质和产生原因，可分为系统误差、随机误差和过失误差。
1、系统误差：又称可测误差、恒定误差或偏倚。指测量值的总体均值与真值之间的差别，是由测量过程中某些恒定因素造成的，在一定条件下具有重现性，并不因增加测量次数而减少系统误差，它的产生可以是方法、仪器、试剂、恒定的操作人员和恒定的环境所造成。
2、随机误差：又称偶然误差或不可测误差。是由测定过程中各种随机因素的共同作用所造成，随机误差遵从正态分布规律。
3、过失误差：又称粗差。是由测量过程中犯了不应有的错误所造成，它明显地歪曲测量结果，因而一经发现必须及时改正。
二、绝对误差和相对误差的定义
《GB/T2900.77-2008电工术语电工电子测量和仪器仪表第1部分：测量的通用术语》定义：绝对误差是指校准值和比对值的代数差。相对误差是指绝对误差与比对值的比。比对值为该量的真值，但由于真值无法确定，所以一般使用约定真值。
三、绝对误差和相对误差的关系
根据定义，将绝对误差和相对误差换算成公式：绝对误差=|测量值-真实值|；相对误差=|测量值-真实值|/真实值。从公式可以看出：绝对误差表示的是测量值与真实值之差的绝对值，而相对误差所占真实值的百分比。
用绝对误差无法比较不同测量结果的可靠程度，于是人们用测量值的绝对误差与测量值之比来评价，并称它为相对误差，用%表示，并可化成百分比，也叫百分误差。
误差的定义
误差的定义是：测得值与其真实值之差。
误差的分类有:
1. 系统误差
系统误差又称为可测误差或规律误差，它是指偏离测量规定的条件或测量方法所导致的，按某些确定规律变化的误差。这类误差的特征是：在所处测量条件下，误差的绝对值和符号保持恒定，或遵循一定的规律变化（大小和符号都按一定规律变化）。根据误差出现的规律性，系统误差可分为：误差值和符号不变的恒定误差和误差值大小和符号在变化的变值误差。
2. 随机误差
随机误差又称未定误差，它是指在实际测量条件下，多次测量同一量值时，绝对值和符号以不可预知方式变化的误差。这种误差出现的规律性很复杂，只能用统计的方法找出误差的大小和出现次数之间的数字关系，即找出误差的分布规律。当测量次数不断增加时，其误差的算术平均值趋向于零。
从概率论和数理统计学的观点可以认为这类误差是在测量条件下的随机事件，从概率观点来看，它是围绕测量结果的算术平均值（数学期望）周围随机变化的部分。要分析这类误差，必须了解它的概率分布规律，经典的误差理论认为：随机误差出现的概率分布为正态分布，并在这一前提下建立了随机误差的统计分析方法。
3. 过失误差
过失误差又称粗大误差或操作误差，它是指不能正确测量而导致严重歪曲测量结果的那种误差，其误差值超过规定条件下的预期值的误差大小。过失误差是由于测量中出现的过失所致，主要原因有三个：!测量者主观疏忽或客观条件突变而测量者未能及时加以纠正，导致读数，记录或计算出错；'使用的测量仪器本身有缺陷而测量者又未能发现；#测量者操作测量仪器的方法有错误。
过失误差可以根据误差理论判断出来，含有过失误差的测量数据应在数据处理时予以剔除，否则测量结果将不真实，即与真值有较大的偏差。
标签： 误差的定义